运维监控系统-技术方案概要：
运维监控系统技术方案
一、项目背景与目标
随着新平台业务规模的扩大和技术的复杂化，对平台资产（包括硬件、软件、服务）的有效管理和健康监控变得尤为重要。本项目旨在建立一套全面的运维监控系统，通过实时监控资产的健康状态，实现资产的全生命周期管理和智能化运维，同时优化CDN（内容分发网络）的调度和播放效果，提升用户体验。
二、需求分析
资产管理需求：
- 实现资产的全生命周期管理，包括购置、入库、使用、维护、报废等各个环节。
- 追踪软件、服务许可证的使用情况，确保合规性。
- 提供资产库，便于查询和统计资产信息。
智能运维需求：
- 对技术平台上的硬件、软件、服务安全进行实时动态监控。
- 建立运维驾驶舱，直观展示资产健康状态和运维指标。
- 引入专家系统，对异常情况进行自动分析和追踪管理。
CDN监控及调度需求：
- 实时监测不同地域、运营商的CDN核心指标，如可用性、流畅度、卡顿率等。
- 建立CDN智能调度系统，根据监测数据自动调整CDN资源分配。
- 实现区域播放优化，提升用户访问速度和体验。
三、系统架构设计
总体架构：
- 系统采用分层架构设计，包括数据采集层、数据处理层、业务逻辑层、展示层等。
- 数据采集层负责从各个资产和CDN节点收集数据；数据处理层对数据进行清洗、分析和存储；业务逻辑层实现具体的业务功能；展示层通过运维驾驶舱等方式展示监控结果。
技术选型：
- 采用分布式架构，确保系统的高可用性和可扩展性。
- 数据采集：使用SNMP、API、zabbix_agent接口等多种方式收集资产和CDN数据。
- 使用大数据处理技术（如Hadoop、Spark）进行数据存储和分析对海量数据进行高效处理。
- 引入AI和机器学习算法，提升智能运维和CDN调度的智能化水平。
- 展示层：自开发前端框架（如Vue.js）和可视化库（如ECharts）结合现有zabbix监控及最流行的监控前端grafana构建运维驾驶舱。
- 业务逻辑：基于新平台微服务架构及传统四层架构共存的情形，深入定制开发基于现有新平台业务逻辑状态下的监控逻辑设计。
- 模块划分：
- 资产管理模块：负责资产的全生命周期管理(资产信息的录入、查询、统计和报表生成)和许可证追踪。
- 智能运维模块：包括健康状态监控、异常追踪管理、运维驾驶舱和专家系统等功能。
- CDN监控及调度模块：实现CDN核心指标的实时监测、智能调度和区域播放优化。
四、详细设计
资产管理模块：
- 设计资产库数据结构，包括资产基本信息、购置信息、使用记录、维护记录等。
- 实现资产入库、出库、报废等流程的自动化处理。
- 开发许可证追踪功能，定期扫描软件和服务使用情况，确保合规性。
智能运维模块：
- 设计健康状态监控指标体系，包括硬件性能、软件运行状态、服务安全等。
- 开发运维驾驶舱界面，通过图表、仪表盘等方式直观展示监控结果。
- 引入专家系统算法，对异常情况进行自动分析和预警。
CDN监控及调度模块：
- 设计CDN监控指标体系，包括可用性、流畅度、卡顿率等核心指标。
- 开发CDN智能调度算法，根据监测数据自动调整CDN资源分配。
- 实现区域播放优化策略，提升用户访问速度和体验。
五、实施计划
开发计划：
- 分阶段进行开发，先完成资产管理模块和智能运维模块的基础功能。
- 随后开发CDN监控及调度模块，并进行系统集成测试。
- 最后进行用户培训和系统上线前的最终测试。
测试计划：
- 制定详细的测试计划，包括单元测试、集成测试。